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生成AIマーケティング見るだけノート
- 出版社
- 宝島社
- ジャンル
- ビジネス・IT・マネー
- 配信期間
- 2027/07/17まで
目次
- はじめに
- これからは生成AIマーケティングの時代！
- 生成AIマーケティングは何がすごいのか？
- 本書の流れとポイント
- Contents
- Chapter 1 なぜ今、生成AIマーケティングなのか？
- 01 そもそも生成AIマーケティングとは何か？ AIマーケティング
- 02 今や生成AIを企業で活用するのはグローバルスタンダード CMO
- 03 なぜ生成AIとマーケティングは相性がいいのか？ 言語化
- 04 生成AIは既存顧客との関係を身近にする 既存顧客
- 05 生成AIはマーケティングにどう活用できる？ ブランドメッセージ
- 06 生成AIを導入するメリットとは？ 安定感、低コスト
- 07 生成AIマーケティングは顧客にも恩恵がある！ 本音
- 08 生成AIの進化で検索サービスが変わっている！ 正確性
- 09 検索の主流はAIエージェントになる AIエージェント
- 10 GAFAMも生成AIに力を入れている GAFAM
- 11 未来のマーケティングはAIとマーケターの協働作業 量、質
- 12 生成AIを使う際に注意すべきこととは？ アシスタント
- 用語解説①
- Chapter 2 生成AIの基本を“見るだけ”で理解
- 01 そもそもAIとは？ 人工知能
- 02 AIの歴史を振り返る 機械学習
- 03 AIの技術を深掘りする① ディープラーニング ディープラーニング
- 04 AIの技術を深掘りする② 大規模言語モデル 大規模言語モデル
- 05 従来のAIと生成AIの違いって何？ 生成AI
- 06 テキストに特化した生成AIとは？ 汎用性、実用性
- 07 主要な画像生成AIを知ろう ビジュアル制作
- 08 誰でも簡単に作れる動画生成AIの技術 直感的
- 09 プロ顔負けのクオリティー！ 生成AI音楽の世界 マーケティングシーン
- 10 まだまだある！ その他生成AIのサービス 業務生産性
- 11 生成AI活用に欠かせない「プロンプト」とは？ プロンプト
- 12 よいプロンプトと悪いプロンプト プロンプトエンジニアリング
- 13 ChatGPTのプロンプトの基礎を押さえよう ChatGPT
- 14 生成AIへの指示はどうするのが理想か？ 人間
- 15 生成AIへの命令は明確かつ構造的に CoT
- 16 生成AIをビジネス利用するには３段階ある 発展段階
- 用語解説②
- Chapter 3 生成AIマーケティングを導入する前に知っておくべきこと
- 01 生成AIの得意分野とは？ たたき台
- 02 プライバシー保護には適切な配慮を プライバシー
- 03 生成AIの代表的課題「著作権問題」とは？ コーパス
- 04 生成AIと著作権に関する法律を理解する 著作権
- 05 生成AIを活用する人が知っておくべき法律 個人情報保護法
- 06 AIの進化に伴う悪用に注意しよう ディープフェイク
- 07 意図しない差別リスクにどう向き合うか？ バイアス、差別
- 08 発展途上だからこそ「品質」には要注意 品質管理
- 09 利用の際に迷ったら「ガイドライン」を参考に ガイドライン
- 10 生成AIをマーケティングに活用する上での心構え 人間の心
- 用語解説③
- Chapter 4 生成AIでマーケティングを加速させる
- 01 そもそもマーケティングとは？ 顧客満足
- 02 マーケティングの流れとは？ 環境分析、戦略立案、実行
- 03 マーケティングの精度を高める「Deep Research」 Deep Research
- 04 IR情報を分析して市場環境を知る IR
- 05 ChatGPTを活用した分析① PEST分析 PEST分析
- 06 ChatGPTを活用した分析② SWOT分析 SWOT分析
- 07 ChatGPTを活用した分析③ クロスSWOT分析 クロスSWOT分析
- 08 ChatGPTを活用した分析④ STP分析（セグメンテーション） セグメンテーション
- 09 ChatGPTを活用した分析④ STP分析（ターゲティング） ターゲティング
- 10 ChatGPTを活用した分析④ STP分析（ポジショニング） ポジショニング
- 11 ChatGPTを活用した分析⑤ ４P（Product） Product
- 12 ChatGPTを活用した分析⑤ ４P（Place） Place
- 13 ChatGPTを活用した分析⑤ ４P（Price） Price
- 14 ChatGPTを活用した分析⑤ ４P（Promotion） Promotion
- 15 ChatGPTを活用した分析⑥ ペルソナ作り ペルソナ
- 16 ChatGPTを活用した分析⑦ カスタマージャーニー カスタマージャーニー
- 17 LP（ランディングページ）を体系的に分析しよう LP
- 18 広告バナーの下地を作成する 広告バナー
- 19 広告バナーとLPの訴求内容をマッピングする マッピング
- 20 オウンドメディアの行動データとコンバージョンデータ 計測
- Chapter 5 生成AI時代にマーケターに求められる考え方
- 01 生成AIのマーケティング活用で従来の職種はどう変わるか？ 戦略パートナー
- 02 人間がAI化しないために必要な「痛み」を理解する力 痛み
- 03 AI時代のマーケティングは顧客視点 1 to 1
- 04 「WHO」「WHAT」「HOW」で考えPDCAを回す WHO、WHAT、HOW
- 05 ビジネスの現場で生成AIを使いこなすために重要なこと 議事録
- 06 AIは人間との分業で効果が最大化する 分業
- 07 ビッグデータを活用し新しいものを作ることが問われている時代 ビッグデータ
- 08 知能ではなく知性に投資する 知性
- 09 生成AI時代のSEO対策は「網羅性」と「独自性」 網羅性、独自性
- 10 AIが参照してくれるコンテンツを作ろう LLMO
- おわりに
- KEYWORD索引
- 参考文献、参考資料・サイト
- 最終ページ
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- 宝島社
- ジャンル
- ビジネス・IT・マネー
- 配信期間
- 2027/07/17まで
目次
- はじめに
- これからは生成AIマーケティングの時代！
- 生成AIマーケティングは何がすごいのか？
- 本書の流れとポイント
- Contents
- Chapter 1 なぜ今、生成AIマーケティングなのか？
- 01 そもそも生成AIマーケティングとは何か？ AIマーケティング
- 02 今や生成AIを企業で活用するのはグローバルスタンダード CMO
- 03 なぜ生成AIとマーケティングは相性がいいのか？ 言語化
- 04 生成AIは既存顧客との関係を身近にする 既存顧客
- 05 生成AIはマーケティングにどう活用できる？ ブランドメッセージ
- 06 生成AIを導入するメリットとは？ 安定感、低コスト
- 07 生成AIマーケティングは顧客にも恩恵がある！ 本音
- 08 生成AIの進化で検索サービスが変わっている！ 正確性
- 09 検索の主流はAIエージェントになる AIエージェント
- 10 GAFAMも生成AIに力を入れている GAFAM
- 11 未来のマーケティングはAIとマーケターの協働作業 量、質
- 12 生成AIを使う際に注意すべきこととは？ アシスタント
- 用語解説①
- Chapter 2 生成AIの基本を“見るだけ”で理解
- 01 そもそもAIとは？ 人工知能
- 02 AIの歴史を振り返る 機械学習
- 03 AIの技術を深掘りする① ディープラーニング ディープラーニング
- 04 AIの技術を深掘りする② 大規模言語モデル 大規模言語モデル
- 05 従来のAIと生成AIの違いって何？ 生成AI
- 06 テキストに特化した生成AIとは？ 汎用性、実用性
- 07 主要な画像生成AIを知ろう ビジュアル制作
- 08 誰でも簡単に作れる動画生成AIの技術 直感的
- 09 プロ顔負けのクオリティー！ 生成AI音楽の世界 マーケティングシーン
- 10 まだまだある！ その他生成AIのサービス 業務生産性
- 11 生成AI活用に欠かせない「プロンプト」とは？ プロンプト
- 12 よいプロンプトと悪いプロンプト プロンプトエンジニアリング
- 13 ChatGPTのプロンプトの基礎を押さえよう ChatGPT
- 14 生成AIへの指示はどうするのが理想か？ 人間
- 15 生成AIへの命令は明確かつ構造的に CoT
- 16 生成AIをビジネス利用するには３段階ある 発展段階
- 用語解説②
- Chapter 3 生成AIマーケティングを導入する前に知っておくべきこと
- 01 生成AIの得意分野とは？ たたき台
- 02 プライバシー保護には適切な配慮を プライバシー
- 03 生成AIの代表的課題「著作権問題」とは？ コーパス
- 04 生成AIと著作権に関する法律を理解する 著作権
- 05 生成AIを活用する人が知っておくべき法律 個人情報保護法
- 06 AIの進化に伴う悪用に注意しよう ディープフェイク
- 07 意図しない差別リスクにどう向き合うか？ バイアス、差別
- 08 発展途上だからこそ「品質」には要注意 品質管理
- 09 利用の際に迷ったら「ガイドライン」を参考に ガイドライン
- 10 生成AIをマーケティングに活用する上での心構え 人間の心
- 用語解説③
- Chapter 4 生成AIでマーケティングを加速させる
- 01 そもそもマーケティングとは？ 顧客満足
- 02 マーケティングの流れとは？ 環境分析、戦略立案、実行
- 03 マーケティングの精度を高める「Deep Research」 Deep Research
- 04 IR情報を分析して市場環境を知る IR
- 05 ChatGPTを活用した分析① PEST分析 PEST分析
- 06 ChatGPTを活用した分析② SWOT分析 SWOT分析
- 07 ChatGPTを活用した分析③ クロスSWOT分析 クロスSWOT分析
- 08 ChatGPTを活用した分析④ STP分析（セグメンテーション） セグメンテーション
- 09 ChatGPTを活用した分析④ STP分析（ターゲティング） ターゲティング
- 10 ChatGPTを活用した分析④ STP分析（ポジショニング） ポジショニング
- 11 ChatGPTを活用した分析⑤ ４P（Product） Product
- 12 ChatGPTを活用した分析⑤ ４P（Place） Place
- 13 ChatGPTを活用した分析⑤ ４P（Price） Price
- 14 ChatGPTを活用した分析⑤ ４P（Promotion） Promotion
- 15 ChatGPTを活用した分析⑥ ペルソナ作り ペルソナ
- 16 ChatGPTを活用した分析⑦ カスタマージャーニー カスタマージャーニー
- 17 LP（ランディングページ）を体系的に分析しよう LP
- 18 広告バナーの下地を作成する 広告バナー
- 19 広告バナーとLPの訴求内容をマッピングする マッピング
- 20 オウンドメディアの行動データとコンバージョンデータ 計測
- Chapter 5 生成AI時代にマーケターに求められる考え方
- 01 生成AIのマーケティング活用で従来の職種はどう変わるか？ 戦略パートナー
- 02 人間がAI化しないために必要な「痛み」を理解する力 痛み
- 03 AI時代のマーケティングは顧客視点 1 to 1
- 04 「WHO」「WHAT」「HOW」で考えPDCAを回す WHO、WHAT、HOW
- 05 ビジネスの現場で生成AIを使いこなすために重要なこと 議事録
- 06 AIは人間との分業で効果が最大化する 分業
- 07 ビッグデータを活用し新しいものを作ることが問われている時代 ビッグデータ
- 08 知能ではなく知性に投資する 知性
- 09 生成AI時代のSEO対策は「網羅性」と「独自性」 網羅性、独自性
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